轻量级压缩算子与其在云-边协同的应用

为了实现上述“云-边协同”的运行时自适应计算,在商用网络上进行“可插拔”的轻量级技术,“动态可加载的轻量级压缩算子”带来了可能。其本质是:利用“参数共享 + 参数分离”的思想,在商用网络上实现不同轻量级压缩算子的装载插拔设计,实现动态运行时可调优的模型压缩。

分布式实时自适应分割方法DiRAP

DiRAP由存算一体的角度,综合考虑实时自适应的深度学习推理框架。面对动态情境,精细化设计分割决策空间,以降低卸载决策时延;模型动态切换时,自适应增量式加载深度模型,降低加载时延及冗余资源消耗。

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  • LH
  • 发布于 2022-05-23 17:16
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基于边缘特征的朴素视频关键帧提取算法

    在实时视频流中往往存在大量的无效帧,如画面长期静止、画面运动过于强烈导致严重模糊等。针对该问题,提出了该方法。 

需要驱动的模型选择框架(AdaDeep)

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  • 尹懋龙
  • 发布于 2021-07-10 00:09
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情境自适应和运行时自演化的移动端深度模型压缩(AdaSpring)

情境自适应和运行时自演化的移动端深度模型压缩(AdaSpring)

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  • 尹懋龙
  • 发布于 2021-07-10 00:07
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