2024-03-14 11:26 回答问题

    深度学习使机器模仿视听和思考等人类活动，解决了很多复杂的模式识别问题，但这是学习样本数据的内在规律和表示层次后获得的，传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用。深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么大家都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。     在判断一个物体是不是桌子时，人可以直接得出答案，这可能根据以往我们的经验见识，觉得它是或者不是桌子，而深度学习需