2024-03-31 23:48 回答问题

深度学习指的是一种机器学习的方法，它尝试模拟人脑的结构和功能，以便从数据中学习特征和模式。深度学习模型通常由多层神经网络组成，这些网络层之间的连接通过大量数据和计算资源进行训练，以便自动地学习任务。 深度学习的关键概念：     神经网络： 这是深度学习的基本组成部分，由多个神经元组成的层次结构。神经网络通过将输入数据传递到一系列的层中，并通过每一层的权重和激活函数进行处理，最终产生输出。     反向传播： 这是一种训练神经网络的方法，它通过计算损失函数关于网络参数的梯度，然后利用梯度下降算法来更新

2024-03-17 17:26 回答问题

技术组-第一次作业-2023300073-任铭泽对智能物联网的理解.pdf