2024-03-31 10:04 回答问题

理解： 深度学习是一种基于神经网络、具有多个隐藏层来提取高级抽象特征进行模式识别和决策的机器学习技术。其核心思想与人脑神经元相似，通过逐层的计算和学习，将输入数据转化为具有更高级别的表示，从而实现对复杂数据结构的建模和分析。深度学习的核心思想是通过大量的数据和反向传播算法来优化神经网络的参数，从而实现对数据的高效表示和特征学习。   发展趋势： 一、少样本学习 深度学习在许多领域需要大量的标注数据进行训练，但在实际应用中，往往只有有限的标注数据可用。未来的发展方向之一是研究少样本学习（Few-s

2024-03-16 12:27 回答问题

技术组-第一次作业-2023303404-王干于aiot.pdf