2024-03-30 10:12 回答问题

深度学习是一种通过使用具有多层（或深度）的神经网络来学习数据表示的算法集合。它是机器学习的一个子集，机器学习本身是人工智能（AI）的一个分支。深度学习算法通过模拟人类大脑的工作方式，尝试从大量数据中自动提取复杂的抽象特征。这些算法使用了称为神经网络的结构，这些网络包含多层（即“深度”）的处理单元，用于执行线性和非线性转换，以学习数据的高级特征。 它和以往传统的机器学习方法有以下区别： 1.特征提取：在传统机器学习任务中，特征提取通常需要人工设计和选择，这是一个复杂且往往依赖于领域知识的过程。而深度学习模型

2024-03-16 12:07 回答问题

技术组-第一次作业-2022300139-李方策对AIoT的理解.pdf