2024-03-31 17:19 回答问题

深度学习属于机器学习的范畴，它可以说是在传统神经网络基础上的升级，约等于神经网络。常见的代表有卷积神经网络 – CNN，循环神经网络 – RNN，生成对抗网络 – GANs，深度强化学习 – RL。 它和传统机器学习在数据预处理上都是类似的。核心差别在特征提取环节，深度学习由机器，不需要人工提取，但是因此深度学习的可解释性很差，而且容易产生偏见，因为它的运作基于数据，虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么，相当于黑箱。 它是一个相对暴力的模式，自己完成特征提取，再结合尽可能多的训练数据以及计算

2024-03-14 19:28 回答问题

智能物联网（AIoT）结合了人工智能（AI）技术与物联网（IoT）的网络连接能力，相比于传统物联网，AIoT不仅实现设备间的互联互通，还能通过AI进行数据分析和决策，从而提供更智能化的服务和解决方案。这种融合带来的是设备的自主学习和优化能力，使得系统更加高效和灵活。 AIoT之所以迅猛兴起，主要是因为AI和IoT技术的成熟与进步，以及数据处理能力和云计算技术的提升，这些因素共同推动了AIoT的发展。同时，随着社会对自动化、智能化需求的增加，AIoT应用的市场需求也在不断扩大。 未来，AIoT的发