2024-03-30 00:16 回答问题

深度学习是基于神经网络模型，通过模拟人脑神经元的连接方式，有多个层组成，将数据进行一层一层的传递，对数据进行逐层的特征提取和抽象表示，通过训练学习大量样本数据的内在规律和表示层次，让机器能够像人一样具有分析学习能力，从而实现数据的复杂分类、预测和决策等任务。深度学习是机器学习的一个分支，但是深度学习的数据是由机器自动提取的，而机器学习的数据则需要人工提取。深度学习需要巨大的训练数据集，  深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术，其主要应用领域有计算机视觉、语

2024-03-17 19:20 回答问题

技术组-第一次作业-2022300114-高紫欣 与传统物联网的区别： 传统物联网是实现数据收集到数据处理的过程，传感器收集环境中的数据，并把他们传到云端，数据在云中心进行计算和储存，再通过互联网反馈。而智能物联网是以数据处理为中心，传感器进行实时信息采集，然后在终端设备、边缘设备、云端都可以进行数据的处理和挖掘。智能物联网和传统物联网最大的不同应该是智能物联网从云端计算集群、边缘网络节点到物联网智能终端都可以进行感知、学习和决策。 迅猛兴起的原因： 一是物联网终端设备的普及，终端数据和连接的迅速增