韩嘉楷
韩嘉楷 - 西北工业大学

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2024-03-30 20:56 回答问题

深度学习是机器学习的分支,是一种以神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。其核心在于通过构建深度神经网络模型来模拟人脑的学习过程。这些模型通常包含多个隐藏层,能够处理复杂的、高维度的数据,并从中学习特征表示。与传统的机器学习算法相比,深度学习在处理图像识别、语音识别、自然语言处理等任务时表现出了卓越的性能。未来,深度学习的发展趋势可能表现在以下几个方面: 模型复杂度和计算能力的提升:随着硬件技术的不断进步,特别是GPU和专用AI芯片的发展,深度学习模型的规模和复杂度将不断提高。这将使得模型能够处理更加复

2024-03-15 16:12 回答问题

技术组-第一次作业-2022300106-韩嘉楷智能物联网的理解.pdf