2024-03-31 01:00 回答问题

深度学习是一种机器学习技术，它通过模拟人类大脑的神经网络结构来进行学习和理解数据。我的理解是，深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络结构来提取数据中的特征，然后将这些特征用于任务的解决。通过大量的数据和反馈，深度学习模型可以逐渐优化自身，提高准确性和泛化能力。未来深度学习可能的发展趋势可能有以下几个趋势：1.模型的改进和优化： 进一步改进神经网络结构、优化训练算法和参数调整方法，以提高模型的性能和效率。2.硬件和软件的发展： 随着硬件计算能力的提升和软件工具的不断完善，深度学习模型的训练和推理速度将进一步

2024-03-16 16:07 回答问题

技术组-第一次作业-杨诺明-2022300009 智能物联网（IoT）是一种结合了物联网技术和人工智能技术的新兴领域，其核心是实现设备、传感器和其他物理对象之间的连接、数据交换以及自动化任务执行。相比传统物联网，智能物联网更加强调对数据的智能化处理和应用，以实现更高级别的自动化和智能化。智能物联网与传统物联网的区别在于对数据处理和应用的强调。智能物联网更加注重对数据的智能化处理和应用，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等技术的应用，以实现对数据的智能分析和预测。其次，在自主决策能力方面，智能物联网强调设备的