技术组-第一次作业-杨耀翔-2022300097
与传统物联网的区别：
AIoT在物联网的基础上整合了人工智能技术，使得设备具有更高级的智能和自主性，能够更加智能地感知和响应环境的变化，并更为高效的分析数据做出决策，从而提供更加智能的服务和功能。
迅猛兴起的原因：
1.物联网终端设备大规模普及，导致终端数据和连接出现井喷式增长。
2.对于数据处理的实时性隐私性有更高的需求
3.人工智能，边缘计算等技术的产生或成熟
4.物联网终端计算能力不断提升
未来的前景及有关行业：
目前AIoT处于单机智能阶段，正向互联智能发展，在多行业有广阔前景
家居智能：智能物联网与家庭设备相连，实现智能决策，远程操控，使得用户有更好的家居体验
智能工厂：生产与智能物联网结合进一步推动流水线的自动化
智能交通：为交通流量实时分析，推进无人驾驶技术发展
智能医学：提供实时数据更好的判断病患身体状况并及时决策，有助于保障病患的身体健康
几个关键技术的阐述：
智能感知技术：分为泛在智能感知与群智智能感知，泛在智能感知强调的是智能感知系统的广泛分布和全面覆盖；群智智能感知侧重于利用群体的智能来实现对环境的感知和分析。用于感知获得实时数据信息。
智能物联网通信：智能物联网对通信技术传递数据信息的时效性有很高的要求。
终端适配深度计算：用于处理智能物联网终端平台资源受限、应用情境复杂多变，以及硬件优化能力不同等问题
物联网分布式学习：通过群体分布式协作增强计算空间的组织力，学习能力
云边端协同计算：部分计算有终端，边缘完成，部分由云端完成，可以提升计算效率
安全与隐私保护：对于用户的隐私安全，智能物联网需要保障好数据信息不会泄露
