现有的几种联邦学习架构(全局聚合模式)

5种联邦学习架构

基于Qmix的模块化机器人自重构算法(SRA)

针对二维方格形模块化机器人难以在短时间内实现快速构型转换以适应新环境和新任务的问题,提出了SRA方法,利用基于QMIX的强化学习算法使机器人通过训练获得自重构的能力,学习到构型与构型之间...

多环境联邦持续学习算法(MEFCL)

多环境联邦持续学习算法(MEFCL)

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  • 尹懋龙
  • 发布于 2021-07-09 23:05
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FedAux混合联邦学习(Hybrid-FL)算法

FedAux混合联邦学习(Hybrid-FL)算法

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  • 尹懋龙
  • 发布于 2021-07-09 23:00
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基于多智能体强化学习的多车协作配送算法

基于多智能体强化学习的多车协作配送算法

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  • 尹懋龙
  • 发布于 2021-07-09 22:57
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多智能体自适应算法

多智能体自适应算法

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  • 尹懋龙
  • 发布于 2021-07-09 22:53
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基于信息势场奖励函数的多智能体双向协调网络(BiCNet-IPF)

基于信息势场奖励函数的多智能体双向协调网络(BiCNet-IPF)

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  • 尹懋龙
  • 发布于 2021-07-09 22:48
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