在过去的几年里,Shapley值,一个来自合作博弈论的解决方案概念,在机器学习中得到了大量的应用。本文首先讨论了合作博弈论的基本概念和Shapley值的公理化性质。然后,我们概述了Shapley值在机器学习中最重要的应用:特征选择、可解释性、多智能体强化学习、集成修剪和数据估值。我们研究了Shapley值的最关键的局限性,并指出了未来研究的方向。
# [CVPR23 感推 Planning-oriented Autonomous Driving] *论文下载地址(可选):[[Planning-Oriented Autonomous Driving (thecvf.com)](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/p...