论文分享--The Shapley Value in Machine Learning

在过去的几年里，Shapley值，一个来自合作博弈论的解决方案概念，在机器学习中得到了大量的应用。本文首先讨论了合作博弈论的基本概念和Shapley值的公理化性质。然后，我们概述了Shapley值在机器学习中最重要的应用:特征选择、可解释性、多智能体强化学习、集成修剪和数据估值。我们研究了Shapley值的最关键的局限性，并指出了未来研究的方向。

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• mingze
• 发布于 2024-01-22 17:33
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• Yuan Xu
• 发布于 2024-01-22 23:58
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论文分享--The Shapley

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• mingze
• 发布于 2024-01-22 19:19
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DeepSwarm——一种新型边缘群体智能感知-计算耦合框架（通过数据采集和计算的双向优化实现群体深度学习） Organization:Northwestern Polytechnical University Author:Sicong Liu, Bin Guo, Zi...

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• 宋戈扬
• 发布于 2024-08-26 18:01
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EchoPFL: Asynchronous Personalized Federated Learning on Mobile Devices with On-Demand Staleness Control

# EchoPFL: Asynchronous Personalized Federated Learning on Mobile Devices with On-Demand Staleness Control# 文章引用Li X, Liu S, Zhou Z, et al. EchoPFL: Asynchronous Personalized F...

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• 雾望
• 发布于 2024-08-25 16:51
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