论文分享--The Shapley Value in Machine Learning

在过去的几年里,Shapley值,一个来自合作博弈论的解决方案概念,在机器学习中得到了大量的应用。本文首先讨论了合作博弈论的基本概念和Shapley值的公理化性质。然后,我们概述了Shapley值在机器学习中最重要的应用:特征选择、可解释性、多智能体强化学习、集成修剪和数据估值。我们研究了Shapley值的最关键的局限性,并指出了未来研究的方向。

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  • mingze
  • 发布于 2024-01-22 17:33
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# [CVPR23 感推 Planning-oriented Autonomous Driving] *论文下载地址(可选):[[Planning-Oriented Autonomous Driving (thecvf.com)](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/p...

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  • Yuan Xu
  • 发布于 2024-01-22 23:58
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论文分享--The Shapley

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  • mingze
  • 发布于 2024-01-22 19:19
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DeepSwarm——一种新型边缘群体智能感知-计算耦合框架(通过数据采集和计算的双向优化实现群体深度学习) Organization:Northwestern Polytechnical University Author:Sicong Liu, Bin Guo, Zi...

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  • 宋戈扬
  • 发布于 2024-08-26 18:01
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# EchoPFL: Asynchronous Personalized Federated Learning on Mobile Devices with On-Demand Staleness Control# 文章引用Li X, Liu S, Zhou Z, et al. EchoPFL: Asynchronous Personalized F...

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  • 雾望
  • 发布于 2024-08-25 16:51
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