使用Verilog语言设计一个CNN网络来测量模型在可编程器件上的性能表现,并在Vivado 2018版本打包成ip核
一种基于零和博弈的奖励函数用以加快目标跟踪算法收敛,做到策略自适应不同场景
微控制器(或单片机,MCU)以其小体积、低成本、低能耗和高集成度等优势成为未来边缘智能应用关键的部署平台之一。
面对不断变化的动态情境,深度学习模型既不能接受人工操作的统一量化方法带来的再训练成本,也不能接受从庞大设计空间重新搜索混合精度量化策略的巨大时间开销。上下文感知的自适应量化框架(Co...