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论文分享——小样本类增量学习开山之作

论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10956 发表会议：CVPR 2020 Few-Shot Class-Incremenal Learning 1摘要 近年来，很多研究都关注类别增量学习，在不断增加的数据类别中学习一个增量模...

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  • 李瑶
  • 发布于 2024-01-23 10:20
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论文分享——弹性聚合方法应用于联邦学习

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10204999 发表会议：CVPR 2023 1 摘要     众所周知，联邦学习面临数据异构时可能会出现训练结果不稳定以及收敛速度变慢的问题。这篇文章主...

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  • 李瑶
  • 发布于 2024-02-23 17:30
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高光谱经典异常目标检测算法CEM实现

本文主要介绍高光谱数据特点以及对应的目标处理算法CEM

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  • LH
  • 发布于 2024-01-23 00:08
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华为Atlas 200I DK A2烧录硬件开机

华为Atlas 200I DK A2简介华为Atlas 200I DK A2开发套件集成高性能 Ascend 310 AI 处理器，可提供8TOPS INT8的计算能力，可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，具有硬件接口丰富、参考...

Jetson上安装pytorchGPU版本

在Jetson上安装Pytorch的GPU版本，主要步骤包括确认JetPack版本、查找兼容的PyTorch版本、使用pip安装PyTorch，以及解决可能出现的安装问题

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  • LH
  • 发布于 2024-01-22 23:38
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bestpaper分享_1

# [CVPR23 感推 Planning-oriented Autonomous Driving] *论文下载地址（可选）：[[Planning-Oriented Autonomous Driving (thecvf.com)](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/p...

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  • Yuan Xu
  • 发布于 2024-01-22 23:58
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论文分享——新思路：向前兼容的小样本类增量学习

论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.06953 发表会议：CVPR 2022 Forward Compatible Few-Shot Class-Incremental Learning 1 摘要    在小样本类增量学习中，考虑一种新的研究思路，向前...

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  • 李瑶
  • 发布于 2024-02-23 15:07
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论文分享——Junkyard Computing: Repurposing Discarded Smartphones to Minimize Carbon

每年售出15亿部智能手机，大多数在不到两年后退役。这些不想要的智能手机既没有被丢弃，也没有被回收，而是存放在垃圾抽屉和存储单元里。这种计算储备代表了大量浪费的潜力：现代智能手机具有越来越多的性能和节能处理器、广泛的网络能力和可靠的内置电源。这个项目研究了将这些不需要的智能手机重新利用为“垃圾场电脑”的能力。垃圾场计算机通过延长设备寿命来增长全球计算能力，并通过取代新设备的制造来节省碳排放。

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  • 张家骥
  • 发布于 2024-03-12 21:58
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论文分享--The Shapley

论文分享--The Shapley

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  • mingze
  • 发布于 2024-01-22 19:19
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服务器安装pytorch版本不匹配问题

首先需要同时匹配torch、cuda和python版本。python与pytorch的版本对应关系：https://blog.csdn.net/m0_59118857/article/details/132379012源码安装torch，找到python版本对应的whl文件（服务...

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  • 赵倩
  • 发布于 2024-01-22 16:32
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论文分享——PacketGame: Multi-Stream Packet Gating for Concurrent Video Inference at Scale

本文确定了端到端并发瓶颈受到视频解码的限制，并提出了PacketGame，一个在运行视频解码器 之前选择性地过滤分组的分组门控。 大量实验表明，PacketGame可以有效提高各种视频推理任务的并发水平。

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  • 徐王锦
  • 发布于 2024-04-07 21:54
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多光谱马赛克图像以及基于泰勒级数插值方法的复原方法

在应对遥感图像处理和分析任务时经常使用多光谱马赛克图像。多光谱马赛克图像是一种融合多个多光谱波段的遥感图像，它可以为我们提供丰富的地表信息，对于环境监测、农业、城市规划等领域都具有...

论文分享——零碳智慧能源系统与零碳算力数据中心

介绍了氢赋能零碳智慧能源系统，讨论了未来通信网和算力网能源需求的挑战，提出通信-算力-能源“三网合一”的框架，分析了建设氢赋能零碳算力数据中心的可行性和经济性。介绍了基于智能电网的楼宇多能源系统节能优化。

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  • 景智敏
  • 发布于 2024-03-27 10:28
  • 阅读 ( 82 )

论文分享——Long Time No See! Open-Domain Conversation with Long-Term Persona Memory

大多数开放域对话模型在长期人机对话的环境中往往表现不佳。可能的原因是他们缺乏理解和记忆长期对话历史信息的能力。论文提出了一个新的长时记忆对话任务(LeMon)，构建了一个新的对话数据集DuLeMon和一个具有长时记忆机制的对话生成框架PLATO-LTM。这种LTM机制使对话系统能够准确地提取和持续更新长期角色记忆，而不需要多会话对话数据集进行模型训练，从而提高对话的一致性和吸引力。论文的工作是第一次尝试对双方的角色信息进行实时动态管理，包括用户和聊天机器人。

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  • 张钦尧
  • 发布于 2024-03-31 21:57
  • 阅读 ( 80 )