一、章节介绍 介绍机器学习的基本概念和发展历程 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 从词语、句子/文档和属性三个粒度介绍情感分析的研究进展 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍卷积神经网络、循环递归神经网络、图神经网络等模型,以及模型训练优化方法 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍典型的传染病模型,并以新冠病毒传播为例,介绍传染病的防控和干预 二、章节预览 三、ppt下载
在资源有限的环境中部署深度神经网络(DNN)并获得令人满意的性能是一项挑战。尤其是在微控制器上,因为其空间和计算能力非常有限。TREC 是最近为在 DNN 中实现计算重用而提出的一种优化方法,本文的重点是如何在微控制器上实现空间和时间的节约。该解决方案在保持 DNN 精度稳定的同时,最大限度地提高了性能。实验表明,该解决方案消除了 DNN 中 96% 以上的计算,使其能够很好地融入微控制器,在仅有微小精度损失的情况下提高了 3.4-5x速度。
一、章节介绍 介绍线性回归模型,包括一元线性回归和多元线性回归 二、章节预览 三、ppt下载
一、章节介绍 介绍潜在语义分析、概率潜在语义分析、潜在狄利克雷分配模型 二、章节预览 三、ppt下载
TinyAgent: Function Calling at the Edge 摘要: 近期的大语言模型(LLMs)使得可以开发出能够通过调用功能来整合各种工具和API,以完成用户查询的高级智能体系统。然而,这些LLMs在边缘的...
Deep Learning Inference on Heterogeneous Mobile Processors: Potentials and Pitfalls - 论文分享
研究动机 自从大语言模型问世以来,就表现出非凡的能力,我们的科研和工作都离不开大语言模型的帮助。大语言模型的强大功能可以为我们提供以下几种服务:文本生成、摘要总结、关键信息提取、文...