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基于卷积神经网络的齿轮箱数据集分类处理

一、分类问题描述 齿轮箱故障诊断数据集由东南大学收集并公开，已经被广泛用于数字信号方面以及深度学习方面的研究工作。变速箱数据集来自动力传动系统动态模拟器(DDS)。如图1所示。通过旋转...

基于YOLOv5的飞机目标检测

当今世界，计算机智能化的程度越来越高，而计算机视觉的应用也越来越广泛，从最开始的识别物品到人脸识别的动态观察，计算机能识别的图像越来越复杂化，动态化，模糊化，这都离不开深度学习算法。我们小组使用YOLO模型来训练计算机获得识别飞机的能力，如果飞机能够被迅速而准确的识别将对我们产生巨大的帮助。

连接服务器激活虚拟环境时出现了 zsh: permission denied activate的报错

zsh: permission denied activate报错解决方法

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  • Ruonan
  • 发布于 2023-03-06 11:01
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在pycharm下载git出错

在pycharm下载git出错

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  • Ruonan
  • 发布于 2023-03-06 10:51
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AIoT导论ppt下载——第十一章 未来展望

一、章节介绍 介绍了智能物联网的现状、挑战、未来趋势等 二、章节预览 三、ppt下载

强化学习加速收敛论文分享：zTT

强化学习加速收敛论文分享：zTT

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  • Hao98
  • 发布于 2023-02-22 16:36
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场景自适应的在线多视图融合视频摘要方法研究 -- 相关工作分析（2）

场景自适应的在线多视图融合视频摘要方法研究 -- 相关工作分析

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  • Hao98
  • 发布于 2023-02-22 16:02
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场景自适应的在线多视图融合视频摘要方法研究 -- 相关工作分析（1）

场景自适应的在线多视图融合视频摘要方法研究 -- 相关工作分析

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  • Hao98
  • 发布于 2023-02-22 15:49
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背景融合的虚拟形象生成方法

生成姿态与服饰可控的人体图像是塑造虚拟形象的一个关键技术。除此之外，将生成出的虚拟形象合理放置在不同的背景图片也是提升交互性与真实感的一个步骤。为此，本文主要探讨如何将人体图像与场景图像进行组合。

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  • aaa阳
  • 发布于 2023-02-13 23:05
  • 阅读 ( 246 )

华为MindSpore平台下深度模型云端训练自动化

在华为MindSpore平台下深度模型云端训练自动化后端功能实现

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  • LH
  • 发布于 2023-02-13 22:23
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非物质文化遗产相关的APP

成功的非遗APP可促进非遗传承，目前比较著名的有以下： 1中国非遗 中国非遗是一个专注于非物质文化遗产行业信息与服务的综合手机客户端，为想要了解非物质文化遗产行业商机、行业信息的商家提...

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  • Na
  • 发布于 2023-02-13 22:19
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解决paddle调用gpu失败

使用环境如下：CentOS 7，Anaconda，python=3.8 配置paddleASR（paddle语音识别）过程中报错： -------------------------------------- C++ Traceback (most recent call last): ------...

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  • 卞浩羽
  • 发布于 2023-02-13 19:50
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解决jieba分词权限不够

出现环境：CentOS 7服务器，Anaconda，python=3.8 出现问题：jieba报错： PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted: '/tmp/tmpapqf4_5o' -> '/tmp/jieba.cache' 出现...

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  • 卞浩羽
  • 发布于 2023-02-13 19:48
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flask发送pytorch模型

**简介** 在利用flask框架传输pytorch模型时，由于模型参数过于庞大，采用序列化-反序列化的形式进行传输会有着极大的时间开销，如序列化一个ResNet-18模型会花费近10s的时间。而以文件形式...

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  • 雾望
  • 发布于 2023-02-13 16:37
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联邦迁移学习分享（二）

典型的联邦迁移学习定义在纵向联邦学习背景下，但目前在横向联邦学习框架下，应用迁移学习的研究工作也很多。 现有的联邦学习方法已经在保护各参与方数据隐私性的同时保证了较好的模型训练效果...

强化学习论文分享--整合的层级化强化学习

Intelligent problem-solving as integrated hierarchical reinforcement learning 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2208.08731 发表会议：Nature Machine Intelligence, 2022 摘要 认知心...

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  • 李梦媛
  • 发布于 2023-02-13 16:15
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强化学习论文分享--SimPLe

Model Based Reinforcement Learning for Atari 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1903.00374 代码链接：https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/tree/master/tensor2tensor/rl 发表会...

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  • 李梦媛
  • 发布于 2023-02-13 15:48
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强化学习论文分享--UPDeT

## UPDeT: Universal multi-agent reinforcement learning via policy decoupling with transformers 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2101.08001 代码链接：[Theohhhu/UPDeT: Official...

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  • 李梦媛
  • 发布于 2023-02-13 15:23
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paddleDetecion部署流程及测试

paddleDetecion部署流程 paddleDetecion部署流程及测试 1. paddleDetecion部署-以四卡服务器为例 1.1 硬件环境 * OS：Ubun...

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  • 卞浩羽
  • 发布于 2023-02-13 15:09
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联邦迁移学习分享（一）

现有的联邦学习方法（横向和纵向联邦学习）要求所有的参与方具有相同的特征空间或样本空间，从而建立起一个有效的共享机器学习模型。        但是，在更多的实际情况下，各个参与方拥有的数据...